Įspūdingo generatyviųjų dirbtinio intelekto technologijų, pavyzdžiui, ChatGPT, augimo nepaisant, daugelis įmonių vis dar atsargiai žiūri į jų taikymą. Pavyzdžiui, tabako įmonė Reynolds American generatyviąją dirbtinį intelektą testuoja tik ribotai, siekdama pagerinti duomenų analizes, tačiau vengia jų naudoti rizikingose finansų taikymo srityse ar tiesioginiame klientų kontakte. "Generatyviojoje dirbtinėje intelekto yra tam tikrų įgimtų rizikų," paaiškina CIO Aaron Gwinner. "Prieš pradėdami veikti ir vykdyti dirbtinio intelekto projektus, turime nustatyti pagrindus ir sukurti bazinę žinių bazę."
Nepaisant vilčių, kad technologijos, tokios kaip „Microsoft Copilot“, „Google Gemini“ ir „OpenAI ChatGPT“, galėtų transformuoti verslo pasaulį, daugelis įmonių, pavyzdžiui, Reynolds, elgiasi atsargiai. JAV statistikos biuro duomenys kovo mėnesį rodo, kad tik apie 5,4 % įmonių naudoja dirbtinį intelektą bet kuria forma gamybai ar paslaugoms teikti. Ypač didelės įmonės ir tos, kurios priklauso informacijos sektoriui, aktyviau įdiegia dirbtinį intelektą.
Įmonės iš gyvybės mokslų, naftos ir dujų bei ryšių paslaugų sektorių nors ir išreiškia ketinimą įdiegti generuojamąją dirbtinį intelektą, dažnai šie planai neįgyvendinami. "Organizacijos vis dar bando suprasti, kiek iš tikrųjų naudingas yra generuojamasis dirbtinis intelektas", - sako Danielis Colsonas iš AI Policy Institute.
Kai kurios įmonės abejoja technologijų verte arba neranda tinkamų taikymo atvejų. Teisininkų kontora "Luminos Law", specializuojasi rizikos valdymo konsultacijose dirbtinio intelekto srityje, iki šiol nėra įgyvendinusi generatyviosios KI. "Mes esame maži ir gana elitiški, ir tai tiesiog neturi prasmės", sako bendraįkūrėjas Andrew Burt.
Koko, psichinės sveikatos internetinė paslauga, sulaukė kritikos, kai paaiškėjo, kad ChatGPT rašė empatiškus pranešimus vartotojams. Nors pranešimus patvirtino žmogus, vartotojai dirbtinę empatiją laikė keista ir tuščia.
Net tik didesnės įmonės, kurios jau įdiegė generuojamąją dirbtinį intelektą, mato potencialą saugumo rizikoms. Cisco Systems atlikta apklausa tarp duomenų apsaugos ir saugumo ekspertų atskleidė, kad 92 % respondentų mano, jog generuojamasis dirbtinis intelektas yra iš esmės skirtingas nuo kitų technologijų ir reikalauja naujų duomenų bei rizikos valdymo technikų. Daugiau nei ketvirtadalis net uždraudė jų naudojimą.
Laikas gali būti pagrindinis faktorius, trukdantis plačiai priimti. Paieškos sistemos ir socialiniai tinklai, kad taptų visuotinai priimti, reikėjo metų. ChatGPT, pradėjęs veikti 2022 m. lapkritį, per du mėnesius pasiekė 100 milijonų mėnesinių vartotojų ir tapo greičiausiai augančia programa istorijoje iki to laiko.
Generatyvi dirbtinio intelekto technologija galiausiai gali sekti tokiu pačiu visur paplitusio naudojimo keliu kaip ir šios ankstesnės technologijos. Microsoft nustatė, kad 77 % vartotojų, išbandžiusių jų generatyvią dirbtinio intelekto priemonę Copilot, nenori jos atsisakyti.
Reynolds American bando sverti greito veiksmų imamiesiems teikiamus konkurencinius pranašumus prieš per greito veikimo riziką. "Jei pagalvotume apie pastarųjų 100 metų technologijų revoliucijas, tai bus viena didžiausių", sako Gwinner. "[Tačiau] mums reikės laiko, kol tam pasiruošime."
